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hnsw算法在向量检索中的应用
hnsw(Hierarchical Navigable Small World)是一种高效的向量检索算法,广泛应用于向量数据库中。该算法通过构建多层次的图结构,实现快速的相似性搜索。hnsw算法的核心在于其能够在高维空间中高效地找到最近邻。
在向量数据库中,hnsw算法可以显著提高检索速度和准确性。用户在进行相似性搜索时,系统可以通过hnsw算法快速找到与输入向量最相似的向量,从而返回相关的结果。这种高效的检索能力使得hnsw算法成为向量数据库中不可或缺的一部分。
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